Jobs for the Future の副社長である Molly Blankenship 氏が、職場での人工知能の使用について語ります。
仕事で人工知能 (AI) を定期的に使用している米国の労働者は、作業が速くなったり、より創造的になったりするなどの利点を実感していますが、新しい調査によると、これらの利点は従業員全体で平等に共有されていないことが示されています。
ギャラップ、未来のための仕事、家族労働者基金が1月から3月にかけて実施した米国の仕事の質に関する調査では、職場でAIを使用した労働者の大多数が、AIによって仕事をより速く終わらせることができ(63%)、また仕事に対する創造的な解決策を見つけるのに役立った(56%)と回答していることがわかった。
回答者のほぼ半数が、仕事の最も興味深い部分により多くの時間を費やすことができる (47%)、または高品質の仕事を生み出すのに役立つ (46%) と回答しました。
しかし、この調査では、AI を使用するメリットが労働者間で均等に分配されておらず、高レベルの教育を受けた労働者や指導的役割にある労働者が、他の役割の労働者よりも AI をより多く利用していることも判明しました。
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アメリカの仕事の質に関する調査では、仕事で AI を使用しているほとんどの労働者が、AI が作業のスピードアップに役立っていると感じていることがわかりました。 (ゲッティイメージズ)
アメリカの仕事の質に関する調査によると、大卒者は学位を持たない者に比べて AI を使用する可能性が 40% ~ 17% 高く、管理者の 37% とフリーランサーの 25% が AI の常用者です。
Jobs for the Future の戦略および影響担当バイスプレジデントであるモリー・ブランケンシップ氏は、American Workforce Study の主導に貢献し、労働者はすでに職場で AI を使用することによるメリットを報告しているものの、そのメリットは「均等に分配されておらず、すべての労働者に届いているわけではない」と FOX Business に語った。
ブランケンシップ氏は、大卒者は毎日または毎週AIを使用する可能性が高いという調査結果を指摘し、学位を持たない同僚よりも「大卒者は雇用される可能性が高い」ため、これらの数字は米国の労働力全体の仕事の質の観点から彼らが見ている結果と一致していると付け加えた。
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米国の仕事の質に関する調査では、教育レベルが高い労働者ほど AI を使用する可能性が高いことがわかりました。 (recep-bg/ゲッティイメージズ)
「私たちの研究では、質の高い仕事に就いている人は自分の仕事に満足しており、離職する可能性が低いことがわかりました。また、AI を使用している人とすでに質の高い仕事に就いている人の間には強い相関関係があることがわかりました」と同氏は述べた。
「より満足度が高く、タスクをより遂行でき、興味深い部分などにもっと注意を払うことができる人々がいるのであれば、それは良いことであり、できるだけ広く宣伝し、利用できるようにする必要がある」とブランケンシップ氏は述べた。 「私たちのデータから分かるのは、こうしたメリットは広く普及しておらず、一部の人は満足したり関与したりするという恩恵を享受していないということです。」
データによると、職場で AI を頻繁に使用する労働者は、AI が自分の仕事に利益をもたらしていると感じる可能性が高く、通常のユーザーの 79% が、非ユーザーの 37% と比較して、AI によってタスクをより速く完了できると報告しています。
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この調査では、AI を頻繁に使用する従業員ほど、その利点をよりよく理解していることがわかりました。 (マイケル・ネーグル/ブルームバーグ、ゲッティイメージズ経由)
また、正規ユーザーは非正規ユーザーよりも、AI が創造的なソリューションに役立ち (67% 対 39%)、高品質の仕事を生み出し (59% 対 26%)、仕事の興味深い部分を実行できるようになった (61% 対 27%) と報告する可能性が高かった。
ブランケンシップ氏は、「AIが職場でもたらすと人々が報告している主な利点は、物事をより迅速に遂行し、仕事を終わらせ、より早く仕事を終えることができることだ」と述べた。
これにより、彼らは「より速く行動するにつれて質の高い仕事を生み出すことができ、仕事で直面する問題に対してより創造的な解決策を見つけ、仕事のより興味深い部分に集中できるようになり、AIがより慈善的な仕事で彼らをサポートできるようになる」と付け加えた。
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「このデータは、すでにAIとその仕事から何らかの恩恵を受けている人がたくさんいることを示していると思います。それは素晴らしいことです。今後、誰もがその恩恵を受け、米国の労働体験を向上させることができるかどうかを確実に確認するにはどうすればよいでしょうか」とブランケンシップ氏は述べた。